mysql explian简介：

MySQL EXPLAIN：性能调优的瑞士军刀 在数据库管理与优化领域，MySQL的EXPLAIN命令无疑是一把不可或缺的瑞士军刀

    它不仅能够帮助开发者深入了解SQL查询的执行计划，还能够揭示潜在的性能瓶颈，为优化查询提供明确的方向

    本文将深入探讨MySQL EXPLAIN的用法、关键字段解读以及如何有效利用这一工具进行性能调优

     一、EXPLAIN概述 EXPLAIN是MySQL提供的一个性能分析工具，用于查看SQL查询的执行计划

    通过模拟查询过程（不实际执行SQL），它返回一个详细的表格，展示索引使用、表连接方式、扫描行数等关键信息

    这些信息对于诊断性能瓶颈、优化查询至关重要

     二、基本语法与输出格式 EXPLAIN的基本语法非常简单，只需在SELECT语句前加上EXPLAIN关键字即可

    例如： EXPLAIN SELECTFROM users WHERE age > 30; 此外，EXPLAIN还支持指定输出格式，包括TRADITIONAL（默认表格形式）、JSON和TREE

    JSON格式包含了更详细的信息，适用于需要深入分析的场景

     EXPLAIN FORMAT=JSON - SELECT FROM users WHERE age > 30; 三、关键字段解读 EXPLAIN的输出包含了多个关键字段，每个字段都提供了查询执行计划的不同方面的信息

    以下是这些字段的详细解读： 1.id：表示查询中每个子查询或操作的唯一标识符

    相同id的子查询或操作按从上到下顺序执行；不同id的数值越大，优先级越高，越先执行

    常见的select_type值包括SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（最外层查询）、SUBQUERY（子查询中的SELECT）等

     2.select_type：表示查询的类型

    它主要用于区分各种复杂的查询，如普通查询、联合查询、子查询等

    了解查询类型有助于理解查询的执行逻辑和优化方向

     3.table：表示当前这一行正在访问的表名

    如果SQL定义了别名，则展示表的别名

    对于FROM子句中的子查询，table列会显示为的格式，表示当前查询依赖id为N的查询

     4.partitions：当前查询匹配记录的分区

    对于未分区的表，返回NULL

    了解分区信息有助于评估查询的并行处理能力和分区策略的有效性

     5.type：表示MySQL在查找表中行时使用的访问方法类型

    它是SQL优化中的一个重要指标，访问效率从高到低排序为：system、const、eq_ref、ref、range、index、ALL

    了解type值有助于识别全表扫描等高开销操作，并采取相应的优化措施

     system：表只有一行，相当于系统表

     t- const：针对主键或唯一索引的等值查询扫描，最多返回一行数据

    查询速度非常快，因为它仅仅读取一次即可

     t- eq_ref：当使用了索引的全部组成部分，并且索引是PRIMARY KEY或UNIQUE NOT NULL时才会使用该类型

    性能仅次于system及const

     t- ref：当满足索引的最左前缀规则，或者索引不是主键也不是唯一索引时才会发生

     t- range：使用索引范围扫描，相对于index的全索引扫描，它有范围限制，因此要优于index

    像between、and、>、<、in和or都是范围索引扫描

     t- index：包括两种情况，select索引列、order by主键

    此时会按照索引顺序全表扫描数据，拿到的数据是按照主键排好序的，不需要额外进行排序

    若type为index且extra字段为using index，也称这种情况为索引覆盖

     t- ALL：全表扫描，查询没有用到索引，性能最差

     6.possible_keys：表示查询中可能使用的索引

    这个索引并不一定会被最终查询数据时所用到

    若此列为NULL，则表示没有合适的索引可供使用

    了解可能使用的索引有助于评估索引策略的有效性和添加新索引的必要性

     7.key：表示查询中实际使用的索引

    若未命中索引（key=NULL），则需要检查WHERE条件或添加合适的索引

    了解实际使用的索引有助于验证索引是否按预期工作，并采取相应的优化措施

     8.key_len：表示使用的索引的长度

    索引的长度对于查询性能有一定影响，较短的索引能够更快地定位到目标行

    了解索引长度有助于评估索引的紧凑性和优化索引结构

     9.ref：表示哪些列或常量被用于与key一起从表中选择行

    常见的值有const、func、NULL、具体字段名等

    当key列为NULL时，即不使用索引时，如果值是func，则使用的值是某个函数的结果

    了解ref列的信息有助于识别索引的使用方式和优化索引匹配条件

     10. rows：表示MySQL估计为了找到所需的行而要读取的行数

    这个估计值并不总是完全准确的，但它提供了一个关于查询效率的直观感受

    若rows值过大，则可能需要优化索引或过滤条件以减少扫描的行数

     11. filtered：表示返回结果的行占开始查找行的百分比

    这个值越高，说明过滤条件越有效，查询效率越高

    了解filtered值有助于评估WHERE条件的过滤效果和优化查询条件

     12. Extra：包含不适合在其他列中显示的额外信息

    这些信息对于理解查询的执行计划和优化方向至关重要

    常见的Extra值包括Using index（覆盖索引）、Using filesort（额外排序）、Using temporary（使用临时表）等

    了解Extra列的信息有助于识别高开销操作并采取相应的优化措施

     四、EXPLAIN的实际应用 1.性能调优：通过EXPLAIN，开发者可以快速定位慢查询的原因，如未命中索引（type=ALL）或大量行扫描（rows值过高）

    这些信息为优化查询提供了明确的方向，如调整索引、重构SQL等

     2.索引验证：EXPLAIN能够显示查询中实际使用的索引（key列），从而避免冗余或低效索引的创建

    通过定期使用EXPLAIN分析查询执行计划，开发者可以确保索引的有效性和合理性

     3.查询重构：对于复杂查询（如多表JOIN或子查询），EXPLAIN提供了连接类型（type列）和额外信息（Extra列），有助于开发者优化查询逻辑，提高查询效率

     五、优化建议与最佳实践 1.避免全表扫描：全表扫描（type=ALL）是性能最差的查询类型之一

    应尽量避免全表扫描，通过添加合适的索引来提高查询效率

     2.优化索引使用：确保查询中实际使用了索引（key列非NULL）

    对于未命中索引的查询，应检查WHERE条件或添加合适的索引以提高查询效率

     3.减少扫描行数：通过优化WHERE条件、使用覆盖索引等方式减少扫描的行数（rows值）

    较低的扫描行数意味着更高的查询效率

     4.避免高开销操作：关注Extra列中的高开销操作，如Using filesort和Using temporary

    通过优化ORDER BY、GROUP BY等子句以及调整索引策略来减少这些操作的发生

     5.定期分析与调整：定期使用EXPLAIN分析查询执行计划，并根据分析结果调整索引策略、优化查询逻辑等

    这有助于保持数据库性能的稳定和优化

     六、总结 MySQL EXPLAIN是一个强大的性能分析工具，它能够帮助开发者深入了解SQL查询的执行计划，揭示潜在的性能瓶颈，并为优化查询提供明确的方向

    通过合理利用EXPLAIN提供的信息，开发者可以显著提高数据库的性能和稳定性

    因此，掌握EXPLAIN的用法和关键字段解读对于数据库管理和优化至关重要