mysql怎么看explain简介：

MySQL中的EXPLAIN：解锁查询性能优化的钥匙 在MySQL数据库的日常管理和优化中，理解查询的执行计划是至关重要的

    而`EXPLAIN`语句正是帮助我们洞察SQL查询内部工作原理的强大工具

    通过`EXPLAIN`，我们可以获取查询的执行计划，进而分析并优化查询性能

    本文将深入探讨MySQL中的`EXPLAIN`语句，展示其使用方法，并解释如何利用它来提升数据库性能

     一、`EXPLAIN`语句简介 `EXPLAIN`语句是MySQL提供的一个用于显示SQL查询执行计划的工具

    通过执行`EXPLAIN`加上你的SQL查询，MySQL会返回该查询的执行计划，包括访问类型、可能的索引使用、连接顺序等信息

    这些信息对于理解查询的性能瓶颈和优化方向至关重要

     二、使用`EXPLAIN`的基本步骤 1.编写SQL查询：首先，你需要有一个想要分析的SQL查询

    这个查询可以是简单的单表查询，也可以是复杂的多表关联查询

     2.添加EXPLAIN前缀：在SQL查询前加上`EXPLAIN`关键字

    例如，如果你的原始查询是`SELECT - FROM employees WHERE department_id =10;`，那么使用`EXPLAIN`后的查询将是`EXPLAIN SELECT - FROM employees WHERE department_id =10;`

     3.执行查询：在MySQL命令行或任何MySQL客户端工具中执行这个带有`EXPLAIN`前缀的查询

     4.分析结果：MySQL将返回一个结果集，其中包含查询的执行计划

    这个结果集通常包含多个列，每列都提供了关于查询执行的不同方面的信息

     三、`EXPLAIN`输出详解 `EXPLAIN`的输出可能因MySQL版本和存储引擎的不同而略有差异，但通常包含以下关键列： -id：查询的标识符

    对于简单的查询，这通常是一个数字

    对于复杂的查询，如包含子查询或联合查询，这个标识符可以帮助你区分查询的不同部分

     -select_type：查询的类型

    这可以是`SIMPLE`（简单查询，不包含子查询或联合查询）、`PRIMARY`（查询中最外层的查询）、`SUBQUERY`（子查询）、`DERIVED`（派生表查询，即子查询在FROM子句中）等

     -table：显示这一行的数据是关于哪张表的

     -partitions：匹配的分区

     -type：连接类型或访问类型

    这是优化器决定如何查找表中行的一个关键指标

    常见的类型包括`ALL`（全表扫描）、`index`（索引全扫描）、`range`（索引范围扫描）、`ref`（非唯一性索引扫描，返回匹配某个单值的所有行）、`eq_ref`（唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中至多有一行与之匹配）、`const`或`system`（表中至多有一个匹配行，如主键或唯一索引扫描）、`NULL`（不用访问表或索引，即可得到所需数据）等

    `type`列的值越优，查询性能通常越好

     -possible_keys：显示可能应用在这张表上的索引

    这不是指实际使用的索引，而是根据查询条件，哪些索引可能有助于查询优化

     -key：实际使用的索引

    如果没有使用索引，则为`NULL`

     -key_len：使用的索引的长度

    在某些情况下，不是索引的全部部分都会被使用

     -ref：显示索引的哪一列或常数被用于查找值

     -rows：MySQL认为必须检查的行数，以找到查询所需的行

    这是一个估计值，不一定完全准确，但可以作为衡量查询效率的参考

     -filtered：表示返回结果的行占开始查找行的百分比

     -Extra：包含不适合在其他列中显示的额外信息

    例如，是否使用了文件排序（`Using filesort`）、是否使用了临时表（`Using temporary`）等

    这些信息对于理解查询的性能瓶颈非常重要

     四、如何利用`EXPLAIN`优化查询 1.分析访问类型：关注type列的值

    如果值是`ALL`，意味着进行了全表扫描，这通常意味着性能不佳

    尝试通过添加或修改索引来改善查询

     2.检查索引使用：查看key列，了解哪些索引被实际使用

    如果`possible_keys`列中有索引但`key`列为`NULL`，可能是因为查询条件没有正确使用索引

    调整查询条件或索引可能有助于改善性能

     3.减少扫描行数：rows列提供了一个关于查询效率的粗略估计

    尝试通过修改查询条件或索引来减少这个值

     4.避免文件排序和临时表：Extra列中的`Using filesort`和`Using temporary`通常意味着额外的性能开销

    尽量避免这些操作，或者通过调整查询逻辑和索引来减轻它们的影响

     5.利用覆盖索引：如果查询所需的字段都包含在索引中，MySQL可以直接从索引中返回结果，而无需访问数据表

    这可以显著提高查询性能

     五、注意事项 -索引并非越多越好：虽然索引可以提高查询性能，但它们也会增加写入操作的开销（如INSERT、UPDATE、DELETE）

    因此，在创建索引时需要权衡读写性能

     -定期维护索引：随着时间的推移，索引可能会变得碎片化，导致性能下降

    定期重建或优化索引可以保持其效率

     -关注查询缓存：在MySQL中，查询结果可以被缓存起来以供后续查询重用

    然而，查询缓存并不总是有效的，特别是在频繁更新的表上

    了解查询缓存的工作原理和限制有助于更好地利用它

     六、结语 `EXPLAIN`语句是MySQL数据库管理和优化中不可或缺的工具

    通过深入理解其输出信息，我们可以更有效地分析和优化SQL查询性能

    无论是初学者还是有经验的数据库管理员，都应该熟练掌握`EXPLAIN`的使用技巧，以便在数据库性能调优方面取得更好的成果

    随着MySQL的不断发展和新特性的引入，持续关注`EXPLAIN`的变化和最佳实践也是非常重要的